Với mục đích giúp thành viên Câu lạc bộ ôn tập củng cố lại nội dung sau khoá Big Data Training – Spring 2022, đặc biệt là về data và machine learning cơ bản; đồng thời tạo cơ hội và điều kiện cho các bạn sinh viên bên ngoài có thể tham gia vào các hoạt động của Câu lạc bộ, chuỗi seminar 5 ngày “DATA SCIENCE IN ACTION”  sẽ chính thức khởi động nhằm cung cấp cho các bạn những kiến thức cần thiết nhất về Big Data và Machine Learning.

Về hình thức tổ chức, tại mỗi buổi, speaker sẽ truyền đạt những nội dung trọng tâm nhất về một chủ đề cụ thể từ những kỹ thuật cơ bản và nâng cao cho việc tiền xử lý dữ liệu, đối mặt với bộ dữ liệu không cân đối, đến việc trích xuất đặc trưng và cách thức deploy model hiện đại… Bên cạnh thuyết giảng, Câu lạc bộ sẽ tổ chức các buổi Lab kèm theo tạo cơ hội cho các bạn được thực hành để nâng cao kỹ năng cho công việc sau này.

Seminar series “DATA SCIENCE IN ACTION” dành cho tất cả các bạn sinh viên có niềm đam mê và sự quan tâm nhất định đến lĩnh vực Big Data và AI.

Hành trình dự kiến sẽ gồm 5 giai đoạn, tương ứng với 5 buổi chia sẻ:

📌 Buổi 1: Introduction to Data-driven Problem Solving Process. Mục tiêu của buổi này sẽ giới thiệu cho các bạn ý tưởng cơ bản về Machine Learning và Deep Learning. Đồng thời giúp các bạn có kinh nghiệm thực tế trong việc bắt tay vào giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng các thuật toán ML và DL cơ bản. Xem thông tin chi tiết tại đây.

📌 Buổi 2: Data Preprocessing. Mục tiêu của buổi này sẽ giới thiệu các bạn quá trình tiền xử lý dữ liệu và vai trò của nó. Đồng thời trình bày các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu trong thực tế. Xem thông tin chi tiết tại đây.

📌 Buổi 3: Feature Engineering. Mục tiêu của buổi này sẽ giới thiệu các bạn về quá trình feature engineering và ứng dụng thực tế với các bài toán trong ML, CV, NLP. Xem thông tin chi tiết tại đây.

📌 Buổi 4: Dealing with Imbalanced data. Mục tiêu của buổi này sẽ giới thiệu cho các bạn hiện tượng mất cân bằng dữ liệu, những lĩnh vực dễ gây ra hiện tượng và cách để giải quyết các vấn đề do hiện tượng gây ra, ngoài ra cũng giúp các bạn thành thục hơn với việc sử dụng thư viện build nhanh model ML (sklearn). Xem thông tin chi tiết tại đây.

📌 Buổi 5: Deploy Model with Docker. Mục tiêu của buổi này sẽ giúp các bạn nắm được ý tưởng cơ bản về Docker, Anaconda environment và sử dụng FastAPI. Xem thông tin chi tiết tại đây.

⏰ Thời gian: Thứ Bảy hàng tuần từ ngày 24/09/2022 đến 22/10/2022

🎯 Địa điểm: Cơ sở Dĩ An, Trường Đại học Bách Khoa, Tp.HCM

🔥 Hình thức đăng ký: Thông qua Google form 

Sự kiện được tổ chức bởi Big Data Club và đồng hành bởi High Performance Computing Lab (HCMUT, VNU HCM).

Thông tin liên hệ:
Facebook: @BDCofHCMUT
Email: bdc@hcmut.edu.vn