- hpcc@hcmut.edu.vn
- 302B9/710H6 HCMUT, VNU HCM
- Join HPC Lab
- Big Data Club
- 09:00 - 11:30
- 07/10/2022
Chủ đề: FEATURE ENGINEERING
Buổi seminar của tuần thứ 3 sẽ giới thiệu cho các bạn về quá trình feature engineering và ứng dụng thực tế với các bài toán trong ML, CV, NLP.
Qua buổi này, các bạn sẽ biết cách áp dụng feature engineering để tăng tốc độ training, cải thiện performance của model.
Nội dung chi tiết:
– Giới thiệu về Feature Engineering (về khái niệm và ứng dụng).
– Một số kỹ thuật cho Feature Engineering
+ Feature extraction: Fisher’s Linear Discriminant (LDA), Principal Component Analysis (PCA)
+ Feature transformation: Standardization, Dimensionality reduction và Data augmentation.
+ Feature selection: Exhaustive search, Sequential selection, Stochastic Search Techniques, Filters methods, Wrapper methods, Embedded Methods.
– Tổng kết lại một số kỹ thuật và kinh nghiệm.
– Lab hours: Ôn tập và thực chiến.
🧑💻 Đối tượng: Sinh viên Bách Khoa K19, K20, K21 đã có kiến thức về AI và muốn tối ưu model cho các bài toán thực tế của AI và data.
⏰ Thời gian: 9 AM – 11.30 AM, thứ Bảy ngày 07-10-2022.
🎯 Địa điểm: Phòng 303B9, Cơ sở Lý Thường Kiệt (Quận 10), Trường Đại học Bách Khoa, Tp.HCM.
🔥 Đăng ký qua form: